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자율주행3

[How] AI는 어디까지 인간을 대체할까 [How] AI는 어디까지 인간을 대체할까▶ 유튜브 채널 구독하기1997년, 인간은 체스에서 AI에게 처음 졌다.지금 AI는 대화하고 그림도 그린다.그렇다면 AI는 정말 어디까지 인간을 대체할 수 있을까.콜센터·번역은 이미 대체되고 있다공장 조립도 로봇이 맡는다의료·법률 보조에도 AI가 확대 중이다창의성·공감은 아직 인간의 영역이다속도는 산업마다 크게 다르다이미 대체된 일자리들콜센터 상담원 자리는 이미 챗봇이 대신하고 있다.간단한 문의는 AI가 즉시 처리한다.복잡한 문제만 사람에게 넘어간다.번역가의 일도 AI 번역기가 빠르게 대체했다.사람은 초벌 번역을 다듬는 역할만 맡는다.번역 시간은 대폭 줄어들었다.공장 조립 라인에도 로봇 팔이 자리잡았다.정밀한 반복 작업은 로봇이 훨씬 잘한다.사람은 점검과 관리 역.. 2026. 9. 17.
[What] 무엇이 자율주행 숨은 대장주인가 무엇이 자율주행 숨은 대장주인가자율주행 시장을 볼 때 많은 사람은 먼저 자동차 브랜드를 떠올린다. 하지만 AI 자율주행의 숨은 권력은 차체가 아니라 차량 안의 AI 눈, 칩, 지도 데이터, ADAS 소프트웨어 스택에 있을 수 있다. 즉 “누가 차를 파는가”보다 “누가 차가 스스로 보게 만드는가”가 더 중요한 질문이 된다.1. 자율주행은 자동차가 아니라 스택이다자율주행은 하나의 기능이 아니다. 카메라, 레이더, 라이다, 차량용 반도체, 지도, 주행 데이터, 안전 검증, 보험, 규제가 묶인 복합 시스템이다. 이 중 투자 관점에서 중요한 것은 반복 장착되는 플랫폼 부품이다. 완성차 판매는 경기와 브랜드 경쟁을 타지만, ADAS 칩과 소프트웨어는 여러 OEM에 들어갈 수 있다.인지: 카메라, 센서, 비전 AI판.. 2026. 7. 31.
[How] 테슬라는 차를 데이터 사업으로 바꿨나 [How] 테슬라는 차를 데이터 사업으로 바꿨나테슬라를 단순한 전기차 회사로만 보면 구조를 놓칩니다. 이 기업의 흥미로운 지점은 차를 팔고 끝나는 것이 아니라, 운행 이후에도 소프트웨어와 데이터가 계속 작동한다는 점입니다. 다만 “데이터를 직접 팔아 돈을 번다”는 식의 단정은 위험하며, 더 정확히는 데이터 기반 제품화에 가깝습니다.핵심 요약테슬라 차량은 운행 과정에서 다양한 차량·센서 데이터를 생성할 수 있습니다.OTA 업데이트는 차를 고정 제품이 아니라 개선 가능한 소프트웨어 기기로 만듭니다.데이터는 주행 보조, 품질 개선, 서비스 효율화의 재료가 될 수 있습니다.핵심은 데이터를 파는 것이 아니라 데이터를 기능과 경험으로 바꾸는 구조입니다.경쟁력은 데이터 양만이 아니라 규제, 품질, 안전, 실행력에 달.. 2026. 6. 15.
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