반응형 AI반도체12 [How] SK하이닉스는 어떻게 290억 달러를 모았나 👉https://www.youtube.com/@Koreaallinfo Korea all info우주 탐사, 과학 혁명, 고대 유적, 잊혀진 역사, 자연재해, 전세계 이슈. 여섯 개의 세계를 하나의 채널에서 동시에 폭파한다. 글로벌 검색 트렌드를 뒤져서 지금 이 순간 세계가 가장 많이 검색www.youtube.com SK하이닉스는 어떻게 290억 달러를 모았나▶ 유튜브 채널 구독하기2026년 7월 10일, 뉴욕 나스닥 개장 벨이 울리자 낯선 티커 하나가 화면에 떠올랐다. SK하이닉스였다. 개장가는 170달러, 장중 13퍼센트가 뛰어올라 168달러 1센트에 마감했다. 이 하루 동안 시장에서 실제로 조달한 금액은 265억 1천만 달러, 원화로 환산하면 약 37조 원에 달한다. 스페이스X의 자국 상장을 제외하.. 2026. 8. 7. [How] 삼성전자는 어떻게 칩 이익을 250배 불렸나 👉https://www.youtube.com/@Koreaallinfo Korea all info우주 탐사, 과학 혁명, 고대 유적, 잊혀진 역사, 자연재해, 전세계 이슈. 여섯 개의 세계를 하나의 채널에서 동시에 폭파한다. 글로벌 검색 트렌드를 뒤져서 지금 이 순간 세계가 가장 많이 검색www.youtube.com 삼성전자는 어떻게 칩 이익을 250배 불렸나▶ 유튜브 채널 구독하기2026년 7월 30일, 삼성전자가 2분기 실적을 발표했다. 전체 영업이익 89조 5천억 원으로 사상 최대치를 찍었지만, 진짜 놀라운 숫자는 반도체 부문에서 나왔다. DS 부문 영업이익이 89조 2천억 원, 약 617억 달러로 전년 동기 대비 250배 넘게 뛴 것이다. 이 글에서는 이 극적인 숫자가 어떻게 만들어졌는지, 그리고.. 2026. 8. 3. [What] 무엇이 빅테크칩 핵심주인가 [What] 무엇이 빅테크칩 핵심주인가빅테크 기업들이 자체 반도체를 만든다는 말은 공장을 직접 짓겠다는 뜻이 아니다. 대부분은 AI 학습과 추론, 클라우드 비용, 전력 효율, 서비스 최적화를 위해 칩 설계를 안으로 끌어오는 전략이다. 문제는 여기서 진짜 돈을 버는 주체가 꼭 칩을 발표한 빅테크가 아니라는 점이다. 투자자가 봐야 할 것은 “누가 발표했나”가 아니라 “누가 병목을 잡았나”다.1. 자체 칩의 목적은 비용과 통제다AI 서비스가 커질수록 GPU와 가속기 비용은 클라우드 마진을 압박한다. 빅테크는 특정 워크로드에 맞춘 칩으로 전력, 지연시간, 공급망, 소프트웨어 최적화를 통제하려 한다. 하지만 설계를 내재화해도 파운드리, 장비, 패키징, 메모리는 여전히 외부 생태계에 의존한다.빅테크가 원하는 것외부.. 2026. 8. 3. [What] 삼성과 SK하이닉스는 실리콘밸리에서 무엇을 계약했나 👉https://www.youtube.com/@Koreaallinfo Korea all info우주 탐사, 과학 혁명, 고대 유적, 잊혀진 역사, 자연재해, 전세계 이슈. 여섯 개의 세계를 하나의 채널에서 동시에 폭파한다. 글로벌 검색 트렌드를 뒤져서 지금 이 순간 세계가 가장 많이 검색www.youtube.com 삼성과 SK하이닉스는 실리콘밸리에서 무엇을 계약했나▶ 유튜브 채널 구독하기2026년 7월, 미국 샌프란시스코에서 숫자 하나가 전 세계 반도체 업계를 흔들었다. 9500억 달러, 원화로 1300조 원을 훌쩍 넘는 액수다. 삼성전자와 SK하이닉스가 미국 빅테크 기업들과 맺기로 한 계약의 총 규모였다. 장소는 실리콘밸리, 정확히는 샌프란시스코 AI 서밋이었다.[핵심 숫자 원자료]발표 시점: 202.. 2026. 8. 2. [Why] 삼성과 SK하이닉스는 왜 손을 잡았나 👉https://www.youtube.com/@Koreaallinfo Korea all info우주 탐사, 과학 혁명, 고대 유적, 잊혀진 역사, 자연재해, 전세계 이슈. 여섯 개의 세계를 하나의 채널에서 동시에 폭파한다. 글로벌 검색 트렌드를 뒤져서 지금 이 순간 세계가 가장 많이 검색www.youtube.com 삼성과 SK하이닉스는 왜 손을 잡았나▶ 유튜브 채널 구독하기2026년 6월 29일, 한국 정부가 발표한 숫자 하나가 반도체 업계를 흔들었다. 800조 원, 달러로는 약 520억 달러에 달하는 투자 계획이었다. 그런데 놀라운 건 액수가 아니었다. 이 돈을 함께 쓰기로 한 주체가 삼성전자와 SK하이닉스, 평소 서로를 가장 경계하는 두 숙적이었다는 점이다.[핵심 숫자 원자료]발표일: 2026-06.. 2026. 8. 2. [How] 어떻게 뉴로칩이 LLM 벽을 넘나 어떻게 뉴로칩이 LLM 벽을 넘나대형언어모델의 한계는 단순히 모델이 더 똑똑해질 수 있느냐의 문제가 아니다. 진짜 벽은 물리적 한계다. 토큰을 처리할수록 전력은 늘고, 메모리는 바빠지고, 열은 쌓인다. 그래서 AI 인프라의 다음 질문은 “더 큰 모델인가”가 아니라 “더 적은 에너지로 어떻게 계산할 것인가”가 된다.1. 왜 LLM은 뜨거워지는가LLM은 거대한 행렬 연산과 메모리 이동을 반복한다. 특히 추론 단계에서는 사용자가 질문할 때마다 토큰을 만들고, 이전 문맥을 다시 참고한다. 문제는 계산보다 데이터 이동이 더 비싼 순간이 많다는 점이다. 칩 안팎으로 값을 옮기는 동안 전력과 시간이 녹는다.전력: 토큰 요청이 늘수록 서버 비용 증가열: 고밀도 칩은 냉각 비용을 키움메모리: 대형 모델은 대역폭을 압박지.. 2026. 8. 1. 이전 1 2 다음 반응형
