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빅테크7

[Why] 왜 빅테크는 TSMC 파운드리에 목매는가 왜 빅테크는 TSMC에 목매는가▶ 유튜브 채널 구독하기애플, 엔비디아, AMD는 칩을 직접 만들지 않습니다. 모두 대만의 한 회사에 생산을 맡깁니다. 그 회사가 TSMC입니다.핵심 요약파운드리 점유율 약 70%(2025년 집계)고객과 경쟁하지 않는 순수 파운드리미세공정 격차는 좁히기 어렵다AI 칩의 병목은 첨단 패키징대만 집중은 최대 리스크TSMC는 무엇을 하는 회사인가TSMC는 남이 설계한 칩을 대신 만드는 파운드리 기업입니다. 자기 이름을 단 칩은 팔지 않습니다.1987년 모리스 창이 대만 신주에서 회사를 세웠습니다. 그는 미국 텍사스 인스트루먼트에서 25년 넘게 일한 베테랑이었습니다.당시엔 설계와 생산을 함께 하는 방식이 표준이었습니다. 인텔이 대표적인 예입니다.창의 해법은 고객과 경쟁하지 않는 것.. 2026. 10. 10.
[Why] 구글·테슬라는 왜 하루에 5천억 잃었나 👉https://www.youtube.com/@Koreaallinfo Korea all info우주 탐사, 과학 혁명, 고대 유적, 잊혀진 역사, 자연재해, 전세계 이슈. 여섯 개의 세계를 하나의 채널에서 동시에 폭파한다. 글로벌 검색 트렌드를 뒤져서 지금 이 순간 세계가 가장 많이 검색www.youtube.com [Why] 구글·테슬라는 왜 하루에 5천억 잃었나▶ 유튜브 채널 구독하기2026년 7월 23일, 미국 증시에서 이례적인 하루가 펼쳐졌다. 구글의 모회사 알파벳과 전기차 기업 테슬라가 같은 날 실적을 발표했고, 그 직후 두 회사의 주가는 나란히 무너져 내렸다. 단 하루 만에 두 회사가 합쳐서 잃은 시가총액은 약 5천억 달러에 달했다. 도대체 좋은 실적을 발표했다는 두 회사가 왜 이렇게 큰 폭으.. 2026. 8. 5.
[Why] 왜 마이크로소프트는 오픈AI의 비영리 이사회 지배구역을 탈출하려 하는가 [Why] 왜 마이크로소프트는 오픈AI의 비영리 이사회 지배구역을 탈출하려 하는가핵심은 결별이 아니라 통제권 재배치다. Microsoft와 OpenAI는 AI 시대의 가장 강력한 동맹처럼 보이지만, 동맹이 깊을수록 계약의 작은 문구는 더 비싸진다. 특히 OpenAI의 비영리 지배구조는 Microsoft 입장에선 혁신의 보호장치이자 예측 불가능한 리스크다.1. 왜 이사회가 리스크가 됐나2023년 OpenAI 이사회 사태는 Microsoft에 강한 신호를 줬다. 수십억 달러를 투자하고 Copilot, Azure, 기업용 AI 전략을 연결했더라도 핵심 파트너의 지배구조가 흔들리면 제품 로드맵도 흔들릴 수 있다. 이것이 비영리 지배구조의 딜레마다.비영리 미션은 장기 안전성을 강조한다.상업 파트너는 일정, 접근권.. 2026. 7. 15.
[Why] 왜 애플은 자체 AI 기술인 애플 인텔리전스에 집착하는가 [Why] 왜 애플은 자체 AI 기술인 애플 인텔리전스에 집착하는가핵심은 챗봇이 아니라 관문이다. 애플 인텔리전스는 “우리도 AI 합니다”라는 뒤늦은 선언이 아니다. 애플이 정말 지키려는 것은 사용자가 아이폰, 아이패드, 맥에서 보내는 시간의 첫 번째 판단권이다. 메일을 요약하고, 사진을 찾고, 일정을 정리하고, 다음 행동을 추천하는 순간 AI는 앱보다 위에 서는 운영체제의 비서가 된다.1. 왜 OS가 AI의 왕좌인가애플이 두려워하는 것은 모델 점수표에서 지는 일이 아니다. 더 무서운 것은 사용자의 질문, 취향, 맥락이 외부 AI 앱으로 먼저 흘러가는 일이다. 그래서 운영체제 안에 AI를 넣는 전략은 방어이자 공격이다.사용자 맥락을 OS 수준에서 이해한다.앱 실행 전 단계의 추천권을 잡는다.기기, 서비스.. 2026. 7. 11.
[Why] 왜 빅테크는 데이터센터에 붓나 왜 빅테크는 데이터센터에 붓나글로벌 빅테크가 데이터센터에 쓰는 돈은 단순한 서버 구매가 아니다. 생성형 AI 시대의 자본 지출은 미래 소프트웨어 유통권, 클라우드 고객, 전력 접근권, 모델 실행 능력을 한꺼번에 사는 행위에 가깝다. 겉으로는 건물과 서버랙이지만, 실제로는 AI 경제의 공장 부지를 선점하는 전쟁이다.1. 데이터센터는 왜 AI 공장인가AI 모델은 마법처럼 떠다니지 않는다. 학습에는 GPU와 네트워크가 필요하고, 서비스에는 추론 서버와 냉각, 전력, 보안이 필요하다. 그래서 데이터센터는 AI 공장이 된다. 질문 하나를 처리하는 뒤편에는 칩, 전기, 광섬유, 냉각수, 운영 인력이 붙어 있다.모델 학습: 대규모 GPU 클러스터 필요추론 서비스: 사용자가 늘수록 서버 수요 증가기업 고객: 보안, 지.. 2026. 7. 10.
[How] 아마존은 클라우드로 제국을 키웠나 [How] 아마존은 클라우드로 제국을 키웠나아마존을 단순한 쇼핑몰로 보면 핵심을 놓친다. 진짜 힘은 물건을 파는 화면 뒤, 서버와 데이터센터에서 커졌다. AWS는 아마존을 유통 회사에서 인프라 제국으로 바꾼 축이다.중요한 질문은 “클라우드가 돈이 되느냐”가 아니다. 진짜 질문은 왜 아마존이 내부 문제를 외부 고객이 쓰는 거대한 클라우드 상품으로 바꿀 수 있었느냐다.핵심 요약아마존의 클라우드는 내부 인프라 문제에서 출발한 사업으로 볼 수 있다.AWS는 서버, 스토리지, 데이터베이스를 빌려 쓰는 방식으로 기업 IT를 바꿨다.사용량 과금은 초기 고객에게 낮은 진입장벽을 만들었다.규모가 커질수록 데이터센터, 개발자 생태계, 기업 고객이 서로를 강화했다.문제 정의전자상거래는 계절성과 트래픽 변동이 크다. 아마존은.. 2026. 6. 17.
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